How to Choose the Right GPU
1.主流GPU分类 第一档, A或H, A800, H800运算性能没砍, 显存带宽80% 第二档, L是H的30-50%, 是A系列降级. 如果预算在4090之上又不到A 第三档, RTX T不推荐 2.主流GPU性能和性价比 性能 A系列适合训练不适合推理 我们以 RTX 4090 为例,它的推理能力非常强,但训练性能相对较弱。刚才我们做了简单对比,大家应该也能看...
1.主流GPU分类 第一档, A或H, A800, H800运算性能没砍, 显存带宽80% 第二档, L是H的30-50%, 是A系列降级. 如果预算在4090之上又不到A 第三档, RTX T不推荐 2.主流GPU性能和性价比 性能 A系列适合训练不适合推理 我们以 RTX 4090 为例,它的推理能力非常强,但训练性能相对较弱。刚才我们做了简单对比,大家应该也能看...
1.打开注册表 终端输入regedit 2.打开相应目录 接着导向以下目录(直接复制到地址栏即可) HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\WindowsUpdate\UX\Settings 3.创建一个32位DWORD 先复制名字再创建, 命名为 FlightSettingsMaxPauseDays 4.值修改为 7000, 十进制...
1. 使用 Busuanzi 做浏览量统计 一开始我尝试使用 Busuanzi 统计网站访问量。它是一个轻量级的页面访问计数器,可以通过 HTML 标签快速集成。然而,在使用 Lighthouse 进行性能和安全检测时发现,Busuanzi 会调用一些 Cookie,这在某些场景下可能带来隐私和安全隐患。 因此,我转向了更可控的方案 —— LeanCloud。 2. 使用 LeanCl...
1. 起因 之前遇到一个问题:使用 GitHub Actions 自动部署博客时频繁失败。后来发现,将静态网站直接发布到阿里云 OSS(对象存储服务)是一种更简单、稳定的方式,而且能有效避免格式错乱的问题。 至于取消 CDN 的原因,主要是出于成本考虑。由于博客访问量较小,使用 CDN 每天需要支付两三元,一个月下来大约七八十元,性价比不高,因此选择直接使用 OSS 提供的公网地址访问页...
起因 发现有一个月的github action同步不成功, 定位到了具体文章, 推断是md, jekyll, github pages中间有格式冲突. 遂直接部署静态网页, 不依赖github ✅ 你要做的事总览(只做一次的配置 + 日常部署) 🧱 一次性配置(只做一次): 设置 OSS Bucket 开启静态网站托管 绑定你自己的域名到 OSS 为域名开启 CDN +...
deploy.bat 写了一个deploy.bat, 本地构建好Jekyll后增量上传到阿里OSS, 并且刷新阿里云缓存 🧩 所需工具与环境配置 在开始之前,请先安装并配置以下工具: 工具 作用 安装地址或命令 Ruby + Jekyll 用于构建博客 Jekyl...
1.下载ubuntu 22.04.05镜像 可以下官网的 https://ubuntu.com/ 也可以下清华源 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/22.04.5/ 2.下载rufus https://rufus.ie/zh/ 3.制作Ubuntu系统启动盘 准备8G或16G U盘, ubuntu 4G左右...
1. 数据准备阶段 在基于文档的 LLM 应用中,数据准备往往是影响最终效果的关键环节。本节将探讨数据准备过程中常见的问题,并介绍构建完整数据流程的建议方案。 常见问题 数据质量低:非结构化文档(如 PDF、网页快照)可能包含大量敏感、过时、冗余或矛盾的信息,甚至存在事实性错误,直接用于训练或问答可能导致模型输出不可靠内容。 多模态信息处理困难:PDF 文档常包含图片、配色、...
1. 实现效果 借助 LangChain 快速搭建本地化知识库,实现用户查询驱动的智能问答系统,支持文本溯源与多模型对接(如 OpenAI、通义千问)。 2. 搭建流程 加载文档,并按照设定规则切分为小块文本 使用嵌入模型将文本块向量化并存入向量数据库 封装语义检索接口 构建调用链路:Query -> 检索 -> Prompt -> LLM ->...
1. 应用开发 在使用大语言模型进行应用开发时,模型偶尔会生成错误的回答(即产生“幻觉”)。 常见的解决方案包括: Prompt 编写不当:设计更具引导性和明确性的提示词可以有效减少模型误判。 缺乏背景知识:模型并非实时联网,缺乏最新或领域特定的信息,此时可采用 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方法补充外部知识。 模型能力不足:针对特...